Архітектура програмної системи для моделювання статичних систем на основі аналізу інтервальних даних

Abstract

У праці розглянута задача моделювання статичних систем на основі аналізу інтервальних даних та запропонованоархіте-ктуру програмної системи для розв’язування цієї задачі. Для обґрунтовання архітектури обрано найефективніший за критеріями точності прогнозування, обчислювальних витрат, забезпечення аналітичності функціональних меж коридору моделей та обчислю-вальної складності метод оцінювання параметрів математичної моделі статичної системи. Особливістю створеної архітектури є наявність модуля формування оптимального «насиченого блоку» та модуля конструювання структури моделі.Для візуалізації ре-зультатів в архітектуру інтегровано модулі, скомпільовані з використанням середовища Matlab. Наведено приклад застосування для моделювання характеристик малої гідроелектростанції.

В работе рассмотрена задача моделирования статических систем на основе анализа интервальных данных и предложено архитектуру программной системы для решения этойзадачи. Для обоснования архитектуры выбран наиболее эффективный по кри-териям точности прогнозирования, вычислительных затрат, обеспечения аналитичности функциональных границ коридора моде-лей и вычислительной сложности метод оценивания параметров математической модели статической системы. Особенностью созданной архитектуры является наличие модуля формирования оптимального «насыщенного блока» и модуля конструирования структуры модели. Для визуализации результатов в архитектуру интегрированы модули, скомпилированные с использованием среды Matlab. Приведен пример применения для моделирования характеристик малой гидроэлектростанции.

The task of modeling of static systems based on the analysis of interval data and the architecture of software system to solve this task are considered in the paper. To justify the architecture chosen a sthemosteffective according to the criteria of predictive accuracy, computational costs, ensure the analyticity of the functional boundaries of the corridor of models and computational complexity method of estimating the parameters of a mathematical model of the static system. A feature of the architecture is the module of formation of the optimal "saturated block" and module designing the model structure. To visualize the results in the architecture of integrated modules, compiled using Matlab. The example of application for modeling characteristics of a small hydropowerplant.