Сучасні тенденції у вирішенні задач виявлення та розпізнавання об'єктів на зображеннях

Abstract

В області аналізу зображень прагнення до створення досить універсальних і в той самий час предметно адекватних моделей і процедур для різних прикладних задач призвело до появи різноманітних методів сучасного комп'ютерного зору. В роботі розглянуті сучасні підходи до аналізу та розпізнавання зображень, які охоплюють групу методів розпізнавання образів без вчителя. Зокрема, проаналізовані основні особливості методів пошуку та розпізнавання об′єктів на зображеннях, основаних на кореляційному та морфологічному аналізі.

В области анализа изображений стремление к созданию достаточно универсальных и в то же время предметно адекватных моделей и процедур для различных прикладных задач привело к появлению различных методов современного компьютерного зрения. В работе рассмотрены современные подходы к анализу и распознавания изображений, которые охватывают группу методов распознавания образов без учителя. В частности, проанализированы основные особенности методов поиска и распознавания объектов на изображениях, основанных на корреляционной и морфологическом анализе.

In the field of image analysis, the desire to create sufficiently universal and at the same time substantially adequate models and procedures for various applications has led to the emergence of various methods of modern computer vision. The paper considers modern approaches to the analysis and recognition of images that encompass a group of methods for recognizing images without a teacher. In particular, the main features of the methods of searching and recognizing objects on images based on correlation and morphological analysis are analyzed.