Neural networks in Machine learning
Автор
Medvedieva, S. O.
Bogach, I. V.
Kovenko, V. A.
Медведєва, С. О.
Богач, І. В.
Ковенко, В. А.
Дата
2019Metadata
Показать полную информациюCollections
Аннотации
В статті розглянуті основи роботи з нейронними мережами, особливу увагу приділено моделі мережі під назвою «перцептрон», запровадженої Френком Розенблаттом. До того ж було розкрито тему найпоширеніших мов програмування, що дозволяють втілити нейронні мережі у життя, шляхом створення програмного забезпечення, пов`язаного з ними. The paper covers the basic principles of Neural Networks’ work. Special attention is paid to Frank Rosenblatt’s
model of the network called “perceptron”. In addition, the article touches upon the main programming languages
used to write software for Neural Networks.
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24788