Розробка та дослідження програмного забезпечення для розпізнавання текстів

Abstract

Під час виконання роботи проаналізовано основні методи роботи комп'ютерного зору, котрі використовуються для розпізнавання символів, як друкованих так і рукописних, методи сегментації зображення на слова та літери. Розглянуто як методи на базі глибинного навчання, так і традиційні методи. В результаті розроблено SDK та набір програм для демонстрації розпізнавання тексту. Для розробки програмного забезпечення використовувались сучасні методи та новітні технології, такі як: бібліотека комп'ютерного зору OpenCV, бібліотеки глибинного навчання TensorFlow та Keras, мова програмування Python та бібліотека NumPy.