Розробка програмної системи для екстракції ознак нелінійного об’єкта на основі нечітких когнітивних карт

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці програмної системи для екстракції ознак нелінійного об’єкта шляхом настройки відповідної нечіткої когнітивної карти. Побудована програмна система дозволяє використовувати як можливості генетичних алгоритмів оптимізації, так і нейронних мереж. Запропонована нова модель генетичної настройки нечіткої когнітивної карти, Програмний додаток дозволяє вводити навчальну вибірку, конструювати нечітку когнітивну карту та здійснювати фонову настройку. Програмний додаток був реалізований засобами мови програмування С# в середовищі програмування Visual Studio 2015.

The master's qualification work is devoted to the development of a software system for the extraction of features of a non-linear object by setting up an appropriate fuzzy cognitive map. The built-in software system allows the use of both the capabilities of genetic algorithms for optimization, and neural networks. A new model of genetic adjustment of a fuzzy cognitive map is proposed, the Software application allows you to enter a training sample, construct a fuzzy cognitive map, and perform background tuning. The software application was implemented by means of the C # programming language in the Visual Studio 2015 programming environment.