• English
    • українська
  • English 
    • English
    • українська
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • XLIX НТКП ВНТУ (2020)
  • НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2020)
  • View Item
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • XLIX НТКП ВНТУ (2020)
  • НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2020)
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Оцінка інформативності ознак для розпізнавання нестандартних символів

Author
Биков, М. М.
Наваліхін, А. С.
Date
2020
Metadata
Show full item record
Collections
  • НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2020) [165]
Abstract
В роботі проведено дослідження інформативності ознак обраного типу для розпізнавання нестандартних символів у вигляді відкарбованих на металі цифр 0 – 9 і ефективності методів їх виділення. В якості ознак вибрано центр ваги символа, сумарний центр ваг світлих частин символа, вектор координат перетину символа зі стандартною формою. З отриманих результатів дослідження зроблено висновок, що найбільш ефективним є розпізнавання на основі ознаки третього типу – вектора координат перетину символу зі стандартною формою.
 
In this work the evaluation of the information content of the selected features type for character recognition of non-standard characters in the form of metal-engraved digit 0-9 and the efficiency of their selection methods are investigated. As the features the center of gravity of the symbol, the total center of gravity of the light parts of the symbol, the vector of coordinates of the intersection of the symbol with the standard shape are selected. From the results of the study it is concluded that the most effective is the recognition on the basis of the third feature type - the vector of the character intersection coordinates with the standard shape.
 
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/29367
View/Open
9235.pdf (334.3Kb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ