Методологія оптимального агрегування: нові моделі соціо-техніко-екологічних систем

Abstract

Виконано аналіз задач оперативного стратегічного управління оптимізації виробничих систем, вирішених методами оптимального агрегування. Отримані рішення прості і надійні за програмною реалізацією і ефективно вирішують стандартні задачі АСУП. Виконано постановку і рішення задач управління сучасними інтегрованими структурами «логістика, виробництво,рітейл, рециклінг», що допускають ефективне рішення методами оптимального агрегування. Підсистема "управління моментами часу початку і закінчення робіт" вбудована в модуль оптимального управління розвитком. В інтегрованій системі оптимального управління ефективністю і живучістю виробництва побудова інформаційно-управлінських структур виконана на базі бінарного дерева оптимального агрегування. Можливості цих структур – оптимальність, адаптивність і неідентичне резервування в ситуаціях відмов і збурень. Наведено приклади моделювання складних систем.

The analysis of tasks of operational strategic management of optimization of production systems solved by the methods of optimal aggregation is performed. The obtained solutions are simple and reliable for software implementation and effectively solve the standard problems of automated production management systems (ACM). The formulation and solution of problems of management of modern integrated structures «logistics, production, retail, recycling», allowing effective solution by methods of optimum aggregation, are executed. The subsystem of "control of the time points of the beginning and end of work" is built into the optimal aggregation module. In the integrated system of optimal management of production efficiency and survivability, the construction of information and management structures is made on the basis of a binary tree of optimal aggregation. The capabilities of these structures are optimality, adaptability and non-identical redundancy in situations of failure and disturbance. Examples of modeling of complex systems are given.