Method of indicators forecasting of biomedical images using a parallel-hierarchical network

Abstract

Медицина має поглиблене вивчення розвитку патологічних змін в людському тілі в наших часах, тому, є великий виклик, щоб створити сучасні інформаційні пристрої і методи для обробки біомедичної інформації. Вона - добре відомий факт, що впродовж діагнозу, що встановлює і проводить докторів лікування все більше і більше, покладаються на біомедичні зображення отримав користування різним технічним забезпеченням і системами програмного забезпечення. Це стосується автоматичної обробки зображень томографій і термографічних для сегментації зображень і завдань класифікації.

Medicine has in-depth study of the development of pathological changes in the human body in our times, therefore, there is a big challenge to create modern information devices and methods for processing biomedical information. It is well known fact that during the diagnosis establishing and conducting treatment doctors increasingly rely on biomedical images obtained using various hardware and software systems. This concerns the automatic processing of tomographic and thermographic images for segmentation of images and classification tasks.