Метод та програмний засіб застосування метаданих в процесах пошуку

Abstract

Нині дуже популярними є підтримка наукових здобутків науково метричними базами даних. Наука наукометрія дозволяє оцінити глибину науковості статей, дати об’єктивну оцінку новій інформації в тій чи іншій галузі. Наприклад, на відому конференцію ACM Conference on Human Factors in Computer Systems, щороку приходять наукові матеріали на рецензування і кількість їх зросла вдвічі за останні 10 років. Але це лиш ті матеріали, які пройшли рецензування. Якщо ж виміряти ту кількість статей, що поступають на розгляд комісії конференції, то виявимо, що вона виросла в п’ять разів, тобто, реальний приріст інформаційного потоку в тільки одній галузі становить більше ніж в 5 разів за 10 років. Такий стрімкий, майже експоненційний ріст потоку нових наукових розробок означає, що в адекватні часові терміни практично мало хто може встигнути ознайомитись із цими матеріалами, що й призводить до того, що гіпотетично перспективні технології навіть не були помічені ні науковим суспільством в цілому, ні гіпотетичним ринком користувачів. Тому дана робота присвячена розробці та програмній реалізації методу застосування метаданих в процесах пошуку. Цей програмний засіб дозволить досягти збільшення результатів пошуку документів, що задовольняють запиту, в рамках деякої статичної колекції документів. Високий рівень вирішення поставленої задачі досягнуто за рахунок використання сучасної мови програмування Java. В даній роботі виконано аналіз сучасних моделей, методів та засобів застосування метаданих в процесах пошуку; розглянуто існуючі аналоги та поточний стан технологій в галузі застосування метаданих в процесах пошуку; запропоновано модель та метод застосування метаданих в процесах пошуку; розроблено ключові процеси роботи методу застосування метаданих в процесах пошуку та на його основі цього створено програмний засіб; запропоновано програмну реалізацію запропонованого методу застосування метаданих в процесах пошуку; проведено тестування програмного продукту та виконано аналіз отриманих результатів.

Nowadays, it is very popular to support scientific achievements with scientific metric databases. Scientometric science allows you to assess the depth of scientific articles, to give an objective assessment of new information in a particular field. For example, at the well-known ACM Conference on Human Factors in Computer Systems, every year, scientific papers come for peer review and their numbers have doubled in the last 10 years. But these are only the materials that have been reviewed. If we measure the number of articles submitted to the conference commission, we find that it has increased five times, that is, the real increase in the information flow in only one industry is more than 5 times in 10 years [5]. Such rapid, almost exponential growth in the flow of new scientific development means that in adequate timeframes, almost no one will be able to get acquainted with these materials, which leads to the fact that hypothetically promising technologies have not even been noticed by either the scientific society as a whole or the hypothetical society users. The rapid development of information technology is no longer news, and the further transformation of post-industrial society is closely linked to the acquisition of new knowledge and the effective management of what has already been acquired. Nowadays, it is very popular to support scientific achievements with scientific metric databases. Scientometric science allows you to assess the depth of scientific articles, to give an objective assessment of new information in a particular field. This has been shaping the problem of finding information in specialized systems, archives, including the Internet, for quite some time now. Of course, powerful Google search engines or CiteSeer can make it easier for a person to search and evaluate the relevance of the results they find. However, at the present stage of development, a scientific and creative search is still needed, if not entirely new approaches, it is possible to use non-trivial existing ones, which would improve the situation. Therefore this paper is devoted to the development and software implementation of the method of application of metadata in search processes. This software tool will allow you to increase the search results of documents that meet the query within a static collection of documents. A high level of problem solving has been achieved through the use of modern Java programming language. In this thesis an analysis of modern models, methods and means of using metadata in the search processes; examines the existing analogs and the current state of technology in the application of metadata in the search process; the model and method of application of metadata in search processes is proposed; the key processes of the method of using metadata in the search processes have been developed and, based on this, a software tool was created; the program realization of the proposed method of using metadata in the search processes is proposed; Software product testing was carried out and analysis of the results was performed.

Сейчас очень популярны поддержка научных достижений научно метрическими базами данных. Наука наукометрия позволяет оценить глубину научности статей, дать объективную оценку новой информации в той или иной области. Например, на известную конференцию ACM Conference on Human Factors in Computer Systems, ежегодно приходят научные материалы на рецензирование и количество их возросло вдвое за последние 10 лет. Но это лишь те материалы, которые прошли рецензирование. Если же измерить то количество статей, поступающих на рассмотрение комиссии конференции, то обнаружим, что она выросла в пять раз, то есть, реальный прирост информационного потока в только одной отрасли составляет более чем в 5 раз за 10 лет [5]. Такой стремительный, почти экспоненциальный рост потока новых научных разработок означает, что в адекватные временные сроки практически мало кто может успеть ознакомиться с этими материалами, и приводит к тому, что гипотетически перспективные технологии даже не были замечены ни научным обществом в целом, ни гипотетическим рынком пользователей. Поэтому данная работа посвящена разработке и программной реализации метода применения метаданных в процессах поиска. Этот программный средство позволит достичь увеличения результатов поиска документов, удовлетворяющих запросу, в рамках некоторой статической коллекции документов. Высокий уровень решения поставленной задачи достигнуто за счет использования современного языка программирования Java. В данной работе выполнен анализ современных моделей, методов и средств применения метаданных в процессах поиска; рассмотрены существующие аналоги и текущее состояние технологий в области применения метаданных в процессах поиска; предложена модель и метод применения метаданных в процессах поиска; разработаны ключевые процессы работы метода применения метаданных в процессах поиска и на его основе этого созданы программное средство; предложено программную реализацию предложенного метода применения метаданных в процессах поиска; проведено тестирование программного продукту и выполнен анализ полученных результатов.