<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Когнитивная система для принятия решений

Ескіз

Файли

WORK-IES-2020-39-41.pdf (419,63 KB)

Дата

2020

Автори




Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Альтернативна назва

Анотація

В данной работе представлены результаты проектирования и исследования когнитивной системы для принятия решений. Процесс принятия решений основан на применение искусственных нейронных сетей для анализа данных, нечеткой логики для принятия решений и генетические алгоритмы для генерации новых знаний, которые используются для анализа новых данных.
This paper presents the results of designing and researching a cognitive system for decision making. The decision-making process is based on the use of artificial neural networks for data analysis, Fuzzy logic for decision making, and genetic algorithms for new knowledge generating, which are used to analyze new data.

Опис

Ключові слова

УДК

004.81: 004.896

Тип документа

Thesis

Мова

ru

Є частиною

Proceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020 : 7-9.

ISSN

Посилання на публікацію

Серія, номер

ISBN

978-966-641-797-1

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Когнитивная система для принятия решений [Текст] / В. Абабий, В. Судачевски, М. Сильвия,О. Борозан // Proceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020. – Vinnytsia : VNTU, 2020. – С. 7–9.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30890

Зібрання

Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2020)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (8)

  1. Певзнер Л.Д. Теория Систем Управления. – М.: Издательство Московского Государственного Горного Университета, 2002 – 472 с. ISBN: 5-7418-0076-9.
  2. Меньков А.В., Острейковский В.А., Теоретические основы автоматизированного управления. – М.: Издательство Омск, 2005. – 640 с. ISBN: 5-488- 00129-8
  3. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные Сети, Генетические Алгоритмы и Нечеткие Системы. – М.: Горячая линия – Телеком, 2006. - 452 с. ISBN: 5- 93517-103-1.
  4. Яхъяева Г.Э. Нечеткие Множества и Нейронные Сети. – М.: БИНОМ, 2006. – 316 с. ISBN: 5-94774-510-0.
  5. Хайкин С. Нейронные Сети. – М.: Издательский дом Вильямс, 2006. – 1104 с. ISBN: 5-8459-0890-6.
  6. Цветков В.Я. Когнитивность Принятия Решений // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – № 11-3. – С. 557-557; URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=10541 (дата обращения: 21.03.2020).
  7. Ababii V., Sudacevschi V., Safonov Gh. Designing a Collective Agent for synthesis of Adaptive Decision-Making Systems. Sciences of Europe (Praha, Chech Republic), Vol 1, No 17(17), 2017, pp. 70-75, ISSN: 3162-2364.
  8. Ababii V., Sudacevschi V., Melnic R., Munteanu S. Multi-Agent System for Distributed Decision-Making. National Science Journal (Ekaterinburg, Russia), Vol 2, No 45, 2019, pp. 19-23, ISSN: 2413-5291. DOI: 10.31618/nas.2413-5291.2019.2.45.