• English
    • українська
  • English 
    • English
    • українська
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Інтернет-Освіта-Наука (Internet-Education-Science)
  • Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2020)
  • View Item
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Інтернет-Освіта-Наука (Internet-Education-Science)
  • Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2020)
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Використання паралельних генетичних алгоритмів для навчання штучних нейронних мереж

Author
Ваховська, Л. М.
Date
2020
Metadata
Show full item record
Collections
  • Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2020) [99]
  • Наукові роботи каф. КН [849]
Abstract
В матеріалах розглядається застосування паралельних генетичних алгоритмів для покращення ефективності роботи нейронних мереж за рахунок застосування принципів навчання на базі генетичного алгоритму в елементи нейронної мережі.
 
The materials consider the use of parallel genetic algorithms to improve the efficiency of neural networks through the application of the principles of learning based on the genetic algorithm in the elements of the neural network
 
URI:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/30908
View/Open
WORK-IES-2020-90-91.pdf (319.0Kb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ