Концепція метрологічного забезпечення в індустрії 4.0

Abstract

Використання інтелектуальних сенсорів, мережевих технологій, інтерент речей, машинного навчання в Індустії 4.0 на-буває широкого розповсюдження під час проектування та реконструкції технологічних процесів на виробництвах. При цьому ви-никають нові проблеми, які пов’язані з необхідністю перегляду основних принципів метрологічного забезпечення виробництва, таких як каліблування, оцінювання непевності вимірювань, забезпечення простежуваності, опрацювання великих масивів даних для відтворення і порівнння результатів вимірювань фізичних величин у дистанційному режимі. Традиційні способи калібрування засобів вимірювальної техніки при запровадженні Індустії 4.0 стають економічно невигідними під час використання відносно недо-рогих інтелектуальних сенсорів, а використання складних мережевих технологій разом з машинним навчання ускладнюють методи попередньої обробки виміряних величин. У зв’язку з цим пропонуються нові підходи для вирішення проблеми дистанційного калі-брування засобів вимірювань, що використовуються в Індустії 4.0.

Использование интеллектуальных сенсоров, сетевых технологий, интерент вещей, машинного обучения в Индустии 4.0 носит массовое явление при проектировании и реконструкции технологических процессов на производствах. При этом возни-кают новые проблемы, связанные с необходимостью пересмотра основных принципов метрологического обеспечения производст-ва, таких как калибровка, оценка неопределенности измерений, обеспечение прослеживаемости, обработки больших массивов данных для воспроизведения и сравнения результатов измерений физических величин в дистанционном режиме. Традиционные способы калибровки средств измерительной техники при внедрении Индустии 4.0 становятся экономически невыгодными при использовании относительно недорогих интеллектуальных датчиков, а использование сложных сетевых технологий вместе с ма-шинным обучением приводят к утруднию методов предварительной обработки измеренных величин. В связи с этим предлагаются новые подходы для решения проблемы дистанционной калибровки средств измерений, используемых в Индустии 4.0.

The use of intelligent sensors, network technologies, the Internet of things, machine learning in Industry 4.0 is a mass phenomenon in the design and reconstruction of technological processes in industries. This raises new problems associated with the need to revise the basic principles of metrological support of production, such as calibration, estimation of measurement uncertainty, ensuring traceability, processing large amounts of data to reproduce and compare the results of measurements of physical quantities in remote mode. The tradition-al methods of calibrating measuring instruments with the introduction of Industry 4.0 become economically disadvantageous with the use of relatively inexpensive intelligent sensors, and the use of sophisticated network technologies along with machine learning lead to the harder methods of preliminary processing of measured values. In this regard, new approaches are proposed to solve the problem of remote calibra-tion of measuring instruments used in Industry 4.0.

1999-9941

2078-6387