Інформаційна технологія пошуку можливих джерел підвищеного забруднення річки з використанням моделі Prophet

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота: 94 сторінки, 5 таблиць, 62 рисунка, 25 джерел. Мета роботи – створення інформаційної технології пошуку можливих джерел підвищеного антропогенного навантаження на річку за відкритими даними спостережень якості води. Об’єкт досліджень – процес автоматизації пошуку можливих джерел підвищеного антропогенного навантаження на річку за відкритими даними спостережень якості води. Предмет дослідження – інформаційна технологія пошуку можливих джерел підвищеного антропогенного навантаження на річку за відкритими даними спостережень якості води. У роботі розглянуто поточний стан водних ресурсів у світі й в Україні та сучасні методи аналізу їх стану та протидії розповсюдження забруднення. Було розроблено математичний та алгоритмічний апарат інформаційної технології пошуку можливих джерел забруднення. Проведено опис методів машинного навчання для вирішення завдання контролю забруднення та обрано набір програмно-технічних інструментів для реалізації інформаційної технології. Виконано тестування роботи інформаційної технології на реальних даних. Прогнозні припущення про розвиток об’єкта дослідження – адаптування розробленої інформаційної технології пошуку можливих джерел підвищеного забруднення річки до реальних даних інших показників якості води та порівняння розрахованих даних із звітами системи підрозділів Держводагентства. Галузь застосування – інформаційні технології, які направлені на пошук та локалізацію джерел забруднення річки.

Master`s qualification work: 94 pages, 5 tables, 62 pictures, 25 references. The purpose of this work is to develop information technology for the detection of possible sources of increased anthropogenic load on the river based on the open monitoring data of water quality. The research object is the automation of detection of possible sources of increased anthropogenic load on the river based on the open monitoring data of water quality. The subject of the research is the information technology of detecting possible sources of increased anthropogenic load on the river based on the open monitoring data of water quality. This work gives a review of the current state of water resources in the world and Ukraine particularly and modern methods to analyse them and prevent pollution spreading. The mathematical and algorithmic basis of the proposed information technology was formed. It also contains a description of machine learning methods for solving the problem of pollution control and selection of technology stack to implement information technology. Testing was done based on the real open data. Estimated assumptions about the development of the research object - an adaptation of the developed information technology of detecting possible sources of increased river pollution to the other water quality parameters and comparing the calculated data with the reports from the subdivisions of the State Agency of Water Resources. Scope of application – information technologies aimed at detecting sources of water pollution.