Інформаційна технологія розпізнавання та каталогізації рослин за зображенням листя

Abstract

Досліджено основні підходи щодо розв’язання задачі розпізнавання та каталогізації рослин за зображенням листя. Виконано аналіз аналогів та розглянуто класифікацію методів розпізнавання. Проведено обґрунтування вибору моделі розпізнавання листя. Для розв’язання даної задачі було використано машинне навчання на основі згорткових нейронних мереж. Розроблено алгоритм розпізнавання та відповідне програмне забезпечення на мові програмування Python, з використанням фреймворку для глибокого машинного навчання – TensorFlow. Аналіз роботи програмного забезпечення показав достатньо високу точність розпізнавання.