Гібридний модуль логічного виведення для підбору персонального раціону харчування

Abstract

Розглядаються питання побудови гібридної моделі інтелектуального модуля підбору персонального раціону здорового харчування. Модуль забезпечує формування нечіткого дерева рішень для підбору персонального раціону харчування заснований на сумісному використанні нечіткої логіки, нечітких нейронних мереж, генетичних алгоритмів та нечітких дерев рішень.

The questions of construction of a hybrid model of the intellectual module of the selection of a personal diet of healthy eating are considered. The module provides the formation of a fuzzy decision tree for selecting a personalized diet based on the consistent use of fuzzy logic, fuzzy neural networks, genetic algorithms and fuzzy decision trees.