Методологічні особливості побудови 3D відображення плямових зображень лазерного променя та його розпізнавання

Abstract

В проведених дослідженнях здійснено аналіз методологічних особливостей побудови 3D відображення плямових зображень лазерного променя та його розпізнавання, а також прикладних аспектів побудови інтелектуальної системи для підвищення точності ідентифікації та розпізнавання 3D об'єктів плямових зображень лазерного променя з різним ступенем спотворення внаслідок дії зовнішніх факторів впливу. Наведено результати розробки програмного комплексу для моделювання, відображення та розпізнавання 3D профілю лазерного променя у реальному часі на базі плямових зображень відео-траси лазерних пучків, а також перспективи подальшої розробки гібридної моделі інтелектуальної системи для підвищення якості розпізнавання.

В проведенных исследованиях осуществлен анализ методологических особенностей построения 3D отображения пятенных изображений лазерного луча и его распознавания, а также прикладных аспектов построения интеллектуальной системы для повышения точности идентификации и распознавания 3D объектов пятенных изображений лазерного луча с разной степенью искажения вследствии действия внешних факторов влияния. Приведены результаты разработки программного комплекса для моделирования, отображения и распознавания 3D профиля лазерного луча в реальном времени на базе пятенных изображений видео-трасcы лазерных пучков, а также перспективы дальнейшей разработки гибридной модели интеллектуальной системы для повышения качества распознавания.

The analysis of methodological features of modeling 3D view of laser beam spot images and its recognition is carried out in the given researches. Also the applied aspects of construction of intelligent system for increasing of identification precision and recognition of 3D objects of laser beam spot images with different degree of deformation as a result of external influences action. The results of development of the software package for real-time modeling, view and recognition 3D profile of laser beam on the base of spot images of laser beam video-track are given. The prospectus of further development of hybrid-type model of intelligent system for increasing of property recognition is given.