Исследование адаптивных классификаторов в составе интеллектуальных средств защиты информации

Abstract

Рассмотрены вопросы организации инкрементных классификаторов в составе перспективных систем защиты, которые способны адаптироваться к динамике компьютерных атак. Показано, что в адаптивных средствах классификации для систем защиты целесообразно использовать инкрементные классификаторы семейства ARTMAP. Классификаторы ARTMAP позволяют распознавать компьютерную атаку в режиме реального времени и значительного уменьшить число категорий распознавания без существенной потери точности классификации.

Розглянуто питання організації інкрементний класифікаторів у складі перспективних систем захисту, які здатні адаптуватися до динаміки комп'ютерних атак. Показано, що в адаптивних засобах класифікації для систем захисту доцільно використовувати інкрементні класифікатори сімейства ARTMAP. Класифікатори ARTMAP дозволяють розпізнавати комп'ютерну атаку в режимі реального часу і значного зменшити кількість категорій розпізнавання без істотної втрати точності класифікації.

Discussed the organization of incremental classifiers in the advanced security systems that are able to adapt to the dynamics of computer attacks. It is shown that the adaptive means of classification for security systems appropriate to use an incremental classifier family ARTMAP. ARTMAP classifiers can recognize cyber attacks in real time and significantly reduce the number of categories of recognition without significant loss of classification accuracy.