Покращення алгоритму "item to item" методу колаборативної фільтрації для розробки рекомендаційних систем на основі косинусної міри шляхом оцінки релевантності

Abstract

Представлено аналіз результатів порівняння рекомендаційних систем на основі коефіцієнту кореляції Танімото у порівняння із алгоритмом «item to item» колаборативної фільтрації шляхом оцінки релевантності. Сформовані дані для досліджень у вигляді користувачів із унікальними ID. Алгоритм колабортивної фільтрації заснований на косинусній мірі, яка являє подібність предметів як косинус між векторами покупок в матриці користувачів та предметів.