Математична модель взаємозв'язку генотипу хворих РМЗ по BRCA1 і TP53 і гістологічного типу пухлини на основі методу множинної регресії
Author
Оразаєва, А.
Тусупов, Д.
Павлов, С.
Тимчик, С.
Савіна, Н.
Безкревний, О.
Orazayeva, A.
Tussupov, J.
Pavlov, S.
Tymchyk, S.
Savina, N.
Bezkrevnyi, O.
Date
2021Metadata
Show full item recordCollections
Abstract
У статті проведено аналіз зростання захворюваності на РМЗ, що особливо чітко проявився в останні два десятиліття, вимагає особливого залучення всіх фахівців і дослідників у цьому напрямку. Виявлення хворих зі спадковими формами РМЗ дозволяє формувати стратегії ранньої діагностики, профілактики та лікування. В результаті проведеного аналізу отримано рівняння множинної регресії. Статистична значущість рівняння перевірена за допомогою коефіцієнта детермінації та критерію Фішера. Швидка діагностика повинна поєднуватись з ефективним лікуванням раку, для якого у багатьох випадках потрібна спеціалізована онкологічна допомога певного рівня. Завдяки створенню централізованих служб в онкологічних закладах або лікарнях, які використовують як модель все, що стосується раку молочної залози, лікування раку молочної залози може бути оптимізовано при одночасному поліпшенні лікування інших видів раку. The article analyzes the growing incidence of breast cancer, which has become particularly clear in the last two decades, requires special involvement of all specialists and researchers in this area. Identification of patients with hereditary forms of breast cancer allows to form strategies for early diagnosis, prevention and treatment. As a result of the analysis, the multiple regression equation was obtained.The statistical significance of the equation was verified using the coefficient of determination and Fisher's test. Prompt diagnosis should be combined with effective cancer treatment, which in many cases requires specialized cancer care at some level. Thanks to the creation of centralized services in oncology facilities or hospitals, which use as a model everything related to breast cancer, the treatment of breast cancer can be optimized while improving the treatment of other cancers.
URI:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/35505