• English
    • українська
  • English 
    • English
    • українська
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Періодичні видання ВНТУ
  • Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології
  • Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2021. № 2
  • View Item
  • Frontpage
  • Періодичні видання ВНТУ
  • Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології
  • Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2021. № 2
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Система багатопараметричного поляризаційно-фазового картографування біологічних шарів із бінарною класифікацією

Author
Заболотна, Н. І.
Шолота, В. В.
Загоруйко, В. І.
Date
2021
Metadata
Show full item record
Collections
  • Наукові роботи каф. БМІОЕС [294]
  • Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2021. № 2 [9]
Abstract
Удосконалено систему поляризаційного картографування біологічних шарів за рахунок багатопараметричного аналізу координатних розподілів азимутів, еліптичностей та фазових зсувів у точках лазерних зображень біологічних шарів. На основі статистичного та кореляційного аналізу виміряних мап біологичних шарів визначено інформативні ознаки діагностики. За інформативними ознаками виконано автоматичну бінарну класифікацію зразків біологічних шарів із підвищеною достовірністю.
 
Усовершенствована система поляризационного картографирования биологических слоев за счет многопараметрического анализа координатных распределений азимутов, эллиптичностей и фазовых сдвигов в точках лазерных изображений биологических слоев. На основе статистического и корреляционного анализа измеренных карт биологических шаров определены информативные признаки диагностики. По информативным признакам выполнена автоматическая бинарная классификация образцов биологических слоев с повышенной достоверностью.
 
The system of polarization mapping of biological layers has been improved due to the multi-parameter analysis of coordinate distributions of azimuths, ellipticities and phase shifts at the points of laser images of biological layers. On the basis of statistical and correlational analysis of measured maps of biological layers, informative signs of diagnosis were determined. Automatic binary classification of samples of biological layers with increased reliability was performed according to informative features.
 
URI:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36090
View/Open
114213.pdf (1.091Mb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ