| dc.contributor.author | Юхимчук, М. С. | uk |
| dc.date.accessioned | 2023-03-03T13:17:11Z | |
| dc.date.available | 2023-03-03T13:17:11Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Юхимчук М. С. Прогнозування стану розподілених кібер-фізичних систем [Електронний ресурс] / М. С. Юхимчук // Наукові праці ВНТУ. – 2022. – № 3. – Режим доступу: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/669. | uk |
| dc.identifier.issn | 2307-5376 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36417 | |
| dc.description.abstract | В цій роботі розглядаються прогнози для кібер-фізичних систем, і хоча тут значно більшу роль відіграють моделі фізичних процесів і формальні методи прогнозування, проте на певних етапах також використовуються експертні оцінки, зокрема щодо діапазонів можливої зміни параметрів, переліку впливових факторів тощо. В роботі удосконалено метод прогнозування стану розподілених кібер-фізичних систем з неперервними об'єктами на основі просторово-часового спектрального підходу до прогнозування стану РКФС з неперервними та дискретними станами об’єктів, проведене дослідження характеристик прогнозування стану РКФС. Розглянута можливість реалізації методу прогнозування з використанням машинного навчання та імітаційного моделювання. Визначена доцільність глибини прогнозування із збільшенням глибини (інтервалу) прогнозу невизначеність результатів прогнозування зростає. В той же час на здійснення прогнозування витрачається час і обчислювальні ресурси. Поступово настає ситуація, коли позитивний ефект від прогнозування стає меншим за витрати на його здійснення, що і визначає доцільну максимальну глибину прогнозування. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Наукові праці ВНТУ. № 3. | uk |
| dc.relation.uri | https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/669 | |
| dc.subject | прогнозування | uk |
| dc.subject | розподілені системи | uk |
| dc.subject | координація | uk |
| dc.title | Прогнозування стану розподілених кібер-фізичних систем | uk |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.udc | 681.516.75 | |
| dc.relation.references | Тимофеева Н. М. Рекомендации по технологическому прогнозированию / Н. М. Тимофеева. – М. : Академия прогнозирования, 2003. – 257 с. | ru |
| dc.relation.references | Растригин Л. А. Адаптация сложных систем / Л. А. Растригин. – Рига : Зинатне, 1981. – 375 с. | ru |
| dc.relation.references | Базаров В. А. Капиталистические циклы и восстановительный процесс хозяйства в СССР / В. А. Базаров. – Плановое хозяйство, 1927. – 189 с. | ru |
| dc.relation.references | Аналіз особливостей застосування та класифікація методів прогнозування у сфері розвитку мереж та телекомунікаційних технологій / Д. О. Перегудов, О. В. Сєлюков, В. В. Крихта [та ін.] // Вісник ДУІКТ. – 2009. – № 7 (1). – С. 27 – 40. | uk |
| dc.relation.references | Ивахненко А. Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами / А. Г. Ивахненко. – Киев : Технiка, 1975. – 312 с. | ru |
| dc.relation.references | Теоретико-методологічні аспекти соціально-політичних прогностичних досліджень / С. І. Вировий, Н. П. Дяченко // Актуальні проблеми державного керування. – 2013. – № 2. – С. 138 – 143. – Режим доступу : http://nbuv.gov.ua/UJRN/apdy_2013_2_20. | uk |
| dc.relation.references | Дубовой В. М. Дослідження стійкості та збіжності децентралізованої координації локальних систем керування розподіленими кібер-фізичними системами / В. М. Дубовой, М. С. Юхимчук // Вісник ВПІ. – 2021. –Вип. 4, Сер 2021. – С. 62 – 69. doi: 10.31649/1997-9266-2021-157-4-62-69. | uk |
| dc.relation.references | Дубовой В. М. Децентралізоване координаційне керування розподіленими кібер-фізичними системами з неперервними об’єктами : [монографія] / В. М. Дубовой, М. С. Юхимчук. – Вінниця : ВНТУ, 2022. – 230 c. | uk |
