• English
    • українська
  • English 
    • English
    • українська
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Періодичні видання ВНТУ
  • Наукові праці Вінницького національного технічного університету
  • Наукові праці ВНТУ. 2022. № 4
  • View Item
  • Frontpage
  • Періодичні видання ВНТУ
  • Наукові праці Вінницького національного технічного університету
  • Наукові праці ВНТУ. 2022. № 4
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Програмний додаток визначення стану хворих на ювенільний ревматоїдний артрит у віддаленому періоді

Author
Єфремова, С. В.
Городецька, О. К.
Добровська, Л. М.
Date
2022
Metadata
Show full item record
Collections
  • Наукові праці ВНТУ. 2022. № 4 [5]
Abstract
В роботі розглянуто процес створення програмного додатку для оцінки віддаленого стану хворих, яким в дитинстві було встановлено діагноз ювенільний ревматоїдний артрит. Складністю поставленої задачі є те що хворі оцінювалися початково в дитячому віці, потім їм надавалося відповідне лікування, яке має бути встановлене індивідуально для кожного хворого і в результаті цього лікування симптоми захворювання повинні зникнути або бути мінімізовані. Для оцінки ступеня захворювання використані показники JADI-A (індекс суглобових пошкоджень) та JADI-Е (індекс позасуглобових пошкоджень). В роботі застосовані дані 289 хворих. Запропоновано застосування методів лінійного програмування для побудови системи регресійних рівнянь, які дозволяють прогнозувати кількісні характеристики стану хворого в дорослому періоді з урахуванням проведеної тактики лікування. Структура системи моделей складається з моделей, які оцінювали стан JADI-A та JADI-Е у віддаленому періоді, а також додаткові параметри управління. Це показники, які мають бути певним чином обмежені. Представлені моделі також можуть бути використані для підбору персоніфікованої тактики лікування, яка враховуючи початковий стан хворого дозволить мінімізувати кількість суглобових та позасуглобових пошкоджень. Ці моделі були оцінені на точність за допомогою коефіцієнта детермінації та всі вони показали загальну точність більше 0.9 на тестових даних, що свідчить про їх високу якість. Всі моделі лягли в основу програмного додатку, який може бути використаний для збереження даних хворих на всіх етапах обстеження та для оцінки їх стану. Цей програмний продукт розроблено на мові програмування R, з використанням фреймворку Shiny. З його допомогою лікарі зможуть спостерігати цього пацієнта, зберігати результати обстежень та проводити оцінку стану хворого.
URI:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36448
View/Open
666-Текст статті-848-1-10-20221229.pdf (1.034Mb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ