Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorРозводюк, М. П.uk
dc.contributor.authorРозводюк, К. М.uk
dc.contributor.authorВдовиченко, В. Є.uk
dc.date.accessioned2023-03-20T17:30:48Z
dc.date.available2023-03-20T17:30:48Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationРозводюк М. П. Ідентифікація емпіричного закону розподілу пошкодження обмоток силових трансформаторів [Електронний ресурс] / М. П. Розводюк, К. М. Розводюк, В. Є. Вдовиченко // Матеріали LII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2023/paper/view/17345.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36497
dc.description.abstractПід час дослідження статистичних даних виходу з ладу силових трансформаторів 6-10 кВ встановлено, що основна причина виходу їх з ладу – це пошкодженням обмоток. В результаті досліджень встановлено, що закон розподілу виходу з ладу силових трансформаторів через пошкодження обмоток є нормально логарифмічним. З довірчою імовірністю 0,98 визначено довірчі інтервали для статистичних оцінок середнього значення, дисперсії та середньоквадратичного відхилення, які характеризують вихід з ладу силових трансформаторів через пошкодження обмоток. During the study of statistical data on the failure of 6-10 kV power transformers, it was established that the main reason for their failure is damage to the windings. As a result of research, it was established that the law of distribu-tion of failure of power transformers due to winding damage is normally logarithmic. With a confidence probability of 0.98, confidence intervals were determined for statistical estimates of the mean value, variance, and root mean square deviation, which characterize the failure of power transformers due to winding damage.uk
dc.description.abstractDuring the study of statistical data on the failure of 6-10 kV power transformers, it was established that the main reason for their failure is damage to the windings. As a result of research, it was established that the law of distribution of failure of power transformers due to winding damage is normally logarithmic. With a confidence probability of 0.98, confidence intervals were determined for statistical estimates of the mean value, variance, and root mean square deviation, which characterize the failure of power transformers due to winding damage.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2023/paper/view/17345
dc.subjectсиловий трансформаторuk
dc.subjectпошкодження обмотокuk
dc.subjectстатистичний аналізuk
dc.subjectзакон розподілуuk
dc.subjectpower transformeren
dc.subjectwinding damageen
dc.subjectstatistical analysisen
dc.subjectdistribution lawen
dc.titleІдентифікація емпіричного закону розподілу пошкодження обмоток силових трансформаторівuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc621.314.21
dc.relation.referencesМ. П. Розводюк, В. Є. Вдовиченко, К. М. Розводюк. «Структура пристрою для визначення ресурсу силового масляного трансформатора», Електромеханічні і енергозберігаючі системи, 2019, випуск № 3/2019 (47), с. 35-47. DOI: 10.30929/2072-2052.2019.3.47.35-47.uk
dc.relation.referencesО. В. Паланюк. «Пристрій для оцінювання витрачання робочого ресурсу обмоток силового масляного трансформатора», Вісник Вінницького політехнічного інституту, вип. 6, с. 42–47, Груд. 2022.uk
dc.relation.referencesГун И. Г., Салганик В. М., Евдокимов С. А., Сарлыбаев А. А. «Основные неисправности и методы диагностирования силовых трансформаторов в условия эксплуатации», Вестник МГТУ им. Г. И. Носова. Магнитогорск. 2012. №1. С. 102-105. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-neispravnosti-i-metody-diagnostirovaniya-silovyh-transformatorov-v-usloviyahekspluatatsii.pdfru
dc.relation.referencesПолях О. М. «Аналіз систем діагностування тягових трансформаторів». Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит. 2013. № 6(112). С. 39-45.uk
dc.relation.referencesО. Є. Рубаненко, М. П. Лабзун, М. О. Грищук. «Визначення дефектів трансформаторного обладнання з використанням частотних діагностичних параметрів», Вісник НТУ «ХПІ». Харків, 2017, №23 (1245), с. 41-46. http://repository.kpi.kharkov.ua/bitstream/KhPI-Press/31931/1/vestnik_KhPI_2017_23_Rubanenko_Vyznachennia.pdfuk
dc.relation.referencesП. Д. Лежнюк, О. Є. Рубаненко, І. А. Жук. «Діагностування силових трансформаторів з використанням нечітких множин», Вісник Вінницького політехнічного інституту. Вінниця, 2005, №1, с. 43-51.uk
dc.relation.referencesМ. П. Розводюк, В. В. Овчарук, В. Є. Вдовиченко, І. М. Овчар, «Визначення залишкового ресурсу силового масляного трансформатора на базі нечіткої логіки», Monografia. Pokonferencyjna. Science, research, development #16. Technics and technology. Barcelona 29.04.2019 - 30.04.2019. – Zbiór artykułów naukowych enzowanych. Zbiór artykułów naukowych z Konferencji Miedzynarodowej Naukowo-Praktycznej (on-line) zorganizowanej dla pracowników naukowych uczelni, jednostek naukowobadawczych oraz badawczych z państw obszaru byłego Związku Radzieckiego oraz byłej Jugosławii. (30.04.2019). Warszawa, 2019. 84 str, s. 71-77.uk, pl
dc.relation.referencesV. Grabko, S. Tkachenko, and O. Palaniuk. «Determination of temperature distribution on windings of oil transformer based on the laws of heat transfer», ScienceRise, 2021, no. 5, р. 3-13.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію