Динаміка кількості полігонів твердих побутових відходів в Україні, які не відповідають нормам
Author
Березюк, О. В.
Лемешев, М. С.
Bereziuk, O. V.
Lemeshev, M. S.
Date
2022Metadata
Show full item recordCollections
Abstract
Лише протягом 1999―2014 років в Україні майже в 2 рази зросла площа перевантажених та більше ніж в 3,1 рази полігонів і сміттєзвалищ, які не відповідають нормам екологічної безпеки. Тому визначення регресійної залежності, що описує динаміку кількості полігонів твердих побутових відходів в Україні, які не відповідають нормам, для вирішення проблеми поводження з твердими побутовими відходами є актуальною науково-технічною задачею. Розв’язання цієї задачі і є метою дослідження. Під час дослідження використано метод регресійного аналізу результатів однофакторних експериментів та інших парних залежностей з вибором адекватнішого виду функції із 16 найпоширеніших варіантів за критерієм максимального коефіцієнта кореляції. Регресія проводилась на основі лінеаризувальних перетворень, які дозволяють звести нелінійну залежність до лінійної. Визначення коефіцієнтів рівняння регресії здійснювалось методом найменших квадратів за допомогою розробленої комп’ютерної програми "RegAnaliz", яка захищена свідоцтвом про реєстрацію авторського права на твір. Отримано адекватну регресійну залежність, що описує динаміку кількості полігонів твердих побутових відходів в Україні, які не відповідають нормам. Побудовано графічну залежність, що описує динаміку кількості полігонів твердих побутових відходів в Україні, які не відповідають нормам, та дозволяє наглядно проілюструвати цю динаміку, показати достатню збіжність теоретичних та фактичних результатів. Встановлено, що в Україні кількість полігонів твердих побутових відходів, які не відповідають нормам у 2016―2020 роках спадала за гіперболічною залежністю. Спрогнозовано, що до 2030 року кількість полігонів твердих побутових відходів в Україні, які не відповідають нормам, за існуючих темпів спадання, скоротиться до 759 одиниць. Only during 1999―2014 in Ukraine the area of overloaded and more than 3.1 times those municipal solid waste landfills and dumps that do not meet environmental safety standards increased almost 2 times. Therefore, the definition of regres-sion dependence, which describes the dynamics of the number of landfills in Ukraine that do not meet the standards for solving the problem of municipal solid waste management is an urgent scientific and technical task. The aim of the study is to determine the dependence by regression analysis, which describes the dynamics of the number of municipal solid waste landfills in Ukraine that do not meet the standards for solving the problem of municipal solid waste management. The study used the method of regression analysis of the results of one-factor experiments and other pair dependencies with the choice of a more adequate type of function from the 16 most common options by the criterion of maximum correlation coefficient. The regression was performed on the basis of linearizing transformations, which allow to reduce the nonlinear dependence to the linear one. The coefficients of the regression equation were determined by the method of least squares with the help of the developed computer program "RegAnaliz", which is protected by a copyright registration certificate for the work. Ade-quate regression dependence is obtained, which describes the dynamics of the number of municipal solid waste landfills in Ukraine that do not meet the standards. A graphical dependence is constructed, which describes the dynamics of the num-ber of municipal solid waste landfills in Ukraine that do not meet the standards and allows to clearly illustrate this dynamics, to show sufficient convergence of theoretical and actual results. It is established that in Ukraine the number of landfills for non-compliant municipal solid waste in 2016―2020 decreased by hyperbolic dependence. It is projected that by 2030 the number of landfills in Ukraine that do not meet the standards, at the current rate of decline, will be reduced to 759 units.
URI:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/37137