Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorВасильківський, М. В.uk
dc.contributor.authorНікітович, Д. В.uk
dc.contributor.authorГрабчак, Н.uk
dc.contributor.authorЯкубівська, Я.uk
dc.date.accessioned2023-09-27T08:38:30Z
dc.date.available2023-09-27T08:38:30Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationОптимізація адаптивних радіосистем із використанням алгоритмів ШІ та MН [Текст○3 / М. Васильківський, Д. Нікітович, Н. Грабчак, і Н. Якубівська // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2023. – № 2. – С. 112–124.uk
dc.identifier.issn2219-9365
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/37900
dc.description.abstractWe investigate 6G networks with more flexible spectrum allocation by using not only spectrum, but also time and other network resources. This can be achieved with the help of new technologies, such as programmable metasurface and network resource management (NRM). The features of providing more flexible spectrum allocation in 6G through the use of non-orthogonal frequency allocation (NFT) methods, which allow multiple users to use the same channel without mutual interference, are considered. The possibility of using other technologies, such as cognitive radio, which allows the network to dynamically respond to changes in the environment and adapt to the needs of users, is determined. The features of network segmentation are considered, which has become an important element of the 5G system to support different network traffic challenges and provide different levels of service for different users. However, 6G systems will focus on even more flexible and efficient network segmentation using virtualization and container technologies. The article investigates the efficient use of network resources, more accurate traffic distribution and providing a better level of service for each user, regardless of their location, using virtualization technology, which will provide easier and faster access to network resources and ensure a quick and efficient response to changing user requirements. It is determined that integration between terrestrial and cellular networks can indeed increase the value of 6G networks by creating a more flexible and efficient network infrastructure that can provide a wide range of services and additional features for mobile users. Terrestrial networks are typically used to transfer large amounts of data and provide low-latency services. Cellular networks, on the other hand, provide mobility and wide area coverage. Integration of these networks can take advantage of the benefits of both networks, providing high bandwidth and low latency, as well as mobility and wide area coverage. It is substantiated that the integration of networks can provide more efficient use of network resources, in particular, better use of different radio frequency bands and reduced costs for infrastructure, network support and user serviceen
dc.description.abstractДосліджено мережі 6G із більш гнучким розподіленням спектру за рахунок використання не тільки спектру, але й часу та інших мережевих ресурсів. Це може бути досягнуто за допомогою нових технологій, таких як програмована метаповерхня і мережеве управління ресурсами (NRM). Розглянуто особливості забезпечення більш гнучкого розподілу спектру у 6G за рахунок використання методів неортогонального частотного розміщення (NFT), які дозволяють кільком користувачам використовувати один і той же канал без взаємних перешкод. Визначено можливість використання інших технологій, таких як когнітивне радіо, що дозволяє мережі динамічно реагувати на зміни у середовищі і адаптуватися до потреб користувачів. Розглянуто особливості розподілу мережі на сегменти, який став важливим елементом системи 5G для підтримки різних викликів мережевого трафіку та забезпечення різних рівнів сервісу для різних користувачів. Проте, системи 6G зосередяться на ще більш гнучкому та ефективному розподілі мережі на сегменти, з використанням технологій віртуалізації та контейнерів. Досліджено ефективне використання ресурсів мережі, більш точне розподілення трафіку та забезпечення кращого рівня сервісу для кожного користувача, незалежно від його місцезнаходження із застосуванням технології віртуалізації, яка дозволить забезпечити більш простий та швидкий доступ до мережевих ресурсів та забезпечить швидку та ефективну реакцію на змінні вимоги користувачів. Визначено, що інтегрування між наземними та стільниковими мережами дійсно може підвищити цінність мереж 6G за рахунок створення більш гнучкої та ефективної мережевої інфраструктури, що зможе забезпечувати широкий спектр послуг і додаткові можливості для мобільних користувачів. Наземні мережі зазвичай використовуються для передачі великих обсягів даних та надання послуг з низькою затримкою. Стільникові мережі, з іншого боку, забезпечують мобільність та широкий охоплюють районів. Інтеграція цих мереж може дозволити використовувати переваги обох мереж, забезпечуючи високу пропускну здатність та низьку затримку, а також мобільність та широке охоплення зони покриття. Обгрунтовано, що інтеграція мереж може забезпечити більш ефективне використання ресурсів мережі, зокрема краще використання різних радіочастотних діапазонів та зниження витрат на інфраструктуру, підтримку мережі та обслуговування користувачівuk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk
dc.relation.ispartofВимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. № 2 : 112-124.uk
dc.subjectгнучкий розподіл спектруuk
dc.subjectтехнологія когнітивного радіоuk
dc.subjectефективна мережева інфраструктураuk
dc.subjectстільникова мережаuk
dc.subjectрадіочастотний діапазонuk
dc.subjectалгоритм машинного навчанняuk
dc.subjectалгоритм штучного інтелектуuk
dc.subjectflexible spectrum allocationen
dc.subjectcognitive radio technologyen
dc.subjectefficient network infrastructureen
dc.subjectcellular networken
dc.subjectradio frequency rangeen
dc.subjectmachine learning algorithmen
dc.subjectartificial intelligence algorithmen
dc.titleОптимізація адаптивних радіосистем із використанням алгоритмів ШІ та MНuk
dc.typeArticle
dc.identifier.udc621.391
dc.identifier.doidoi.org/10.31891/2219-9365-2023-74-15
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6586-2563
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8907-1221


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію