Квантування трансформант двовимірних ортогональних перетворень при ущільненні зображень

Abstract

Розглянуто особливості квантування трансформант двовимірних ортогональних перетворень при ущільненні зображень. Показано, що збільшення коефіцієнта ущільнення може бути досягнуто через векторне квантування трансформант дискретного ортогонального перетворення (Уолша-Адамара, ДКП та інших). Ідеальними для вирішення завдань векторного квантування є нейронні мережі, що самоорганізуються, запропоновані фінським вченим Т. Кохоненом (Self-Organizing Feature Map – SOFM).