| dc.contributor.author | Герус, Я. К. | uk |
| dc.contributor.author | Крилик, Л. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2023-11-13T13:59:10Z | |
| dc.date.available | 2023-11-13T13:59:10Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Герус Я. К. Перспективи розробки інформаційної технології для прогнозування курсу криптовалюти «БІТКОЇН» [Електронний ресурс] / Я. К. Герус, Л. В. Крилик // Матеріали LII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. : збірник доповідей. – Електрон. текст. дані (PDF: 0.86 Мб). – 2023. – C. 333-335. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17175. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-966-641-942-5 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/38188 | |
| dc.description.abstract | The paper considers research of analog programs and expediency of creation of information technology for
prediction of cryptocurrency course, named “Bitcoin”. It is established that the existing applications doesn’t provide
the required functionality and doesn’t expose details of realization insufficiently and fully. As a result of the analysis it
was found that the use of information technology will increase forecasting efficiency and provide wider functionality,
such as choosing timeframe of forecast. | en |
| dc.description.abstract | В роботі розглянуто програми-аналоги та обґрунтовано доцільність створення інформаційної технології для прогнозування курсу криптовалюти «Біткоїн». Встановлено, що існуючі сервіси не надають потрібний функціонал в повному обсязі та недостатньо повно розкривають деталі її реалізації. На основі проведеного аналізу встановлено, що інформаційна технологія збільшить ефективність прогнозування та матиме ширший функціонал, такий як вибір терміну прогнозування | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LII науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ–2023) : 333-335. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17175 | |
| dc.subject | програми-аналоги | uk |
| dc.subject | сервіси | uk |
| dc.subject | криптовалюта | uk |
| dc.subject | біткоїн | uk |
| dc.subject | інформаційна технологія | uk |
| dc.subject | analog programs | en |
| dc.subject | service | en |
| dc.subject | cryptocurrency | en |
| dc.subject | bitcoin | en |
| dc.subject | information technology | |
| dc.title | Перспективи розробки інформаційної технології для прогнозування курсу криптовалюти «БІТКОЇН» | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.42 | |
| dc.relation.references | Cocco L. Using an artificial financial market for studying a cryptocurrency market / L. Cocco, G. Concas, М. Marchesi //
Journal of Economic Interaction and Coordination. – 2017.− Vol. 12(2). – Р. 345–365. | en |
| dc.relation.references | Jay Clayton Statement on Cryptocurrencies and Initial Coin Offerings [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
https://www.sec.gov/news/public-statement/statement-clayton-2017-12-11#_ftn2 (дата звернення: 23.02.2023). − Назва з екрана. | en |
| dc.relation.references | Москальов А. Криптовалюта на сучасній економічній арені та перспективи розвитку bitcoin, etherium, ripple /
А. Москальов, Е. Попова // Молодий вчений. – 2018.− № 3 (55). – С. 680−684. | uk |
| dc.relation.references | Bitcoin Org [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://bitcoin.org/uk/ (дата звернення: 23.02.2023). − Назва з
екрана. | en |
| dc.relation.references | Walletinvestor − сервіс для прогнозування курсу активів [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
https://walletinvestor.com/ (дата звернення: 23.02.2023). − Назва з екрана. | uk |
| dc.relation.references | Belinvestor − сервіс для прогнозування курсу криптовалют [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
https://belinvestor.com/bitcoin-prognoz/ (дата звернення: 23.02.2023). − Назва з екрана. | en |
| dc.relation.references | Longforecast − сервіс для прогнозування курсу активів [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://
longforecast.com/ (дата звернення: 23.02.2023). − Назва з екрана. | en |
