Macromodeling of local power supply system balance forecasting using fractal properties of load and generation schedules
Автор
Jarykbassov, D.
Lezhniuk, P.
Hunko, I.
Lysyi, V.
Dobrovolska, L.
Лежнюк, П. Д.
Гунько, І. О.
Дата
2023Metadata
Показати повну інформаціюCollections
- Наукові роботи каф. ЕСС [342]
Анотації
Zaproponowano metodę prognozowania bilansu zużycia energii elektrycznej przez obiekty miejskie o przeznaczeniu cywilnym
z wykorzystaniem makromodeli dyskretnych. Rozważany jest system zasilania (SZ) dzielnicy, który charakteryzuje się zasilaniem z sieci ogólnego
przeznaczenia, a także posiada własną produkcję energii elektrycznej z odnawialnych źródeł energii (OZE). Taki lokalny system elektroenergetyczny (LES)
w pewnych warunkach może być eksploatowany jako niezależny, zrównoważony obiekt elektryczny. Aby zapewnić optymalne działanie LES w takich
warunkach, konieczne jest przewidywanie jego harmonogramów poboru mocy. Proponowana metoda makromodelowania pozwala na opracowanie
deterministycznych modeli poboru mocy z wymaganą dokładnością na podstawie informacji retrospektywnych bez stosowania procedur wstępnego
przetwarzania danych. Rozwiązanie problemu prognozowania planów zużycia energii elektrycznej jest uproszczone poprzez wykorzystanie w konstrukcji
modelu jedynie podstawowych lub deterministycznych charakterystyk. Obejmują one fraktalne właściwości harmonogramów obciążenia SZ. A method of forecasting the balance of electricity consumption of urban development objects, civil purposes using discrete macromodels
is proposed. We consider the power supply system (PSS) of the district, which is characterised by power supply from general-purpose power grids, as well
as having its own generation of electricity from renewable energy sources (RES). Such a local electric power system (LES) under certain conditions can
be operated as an independent balanced electrical facility. For optimal operation of the LES under these conditions, it is necessary to predict its power
consumption schedules. The proposed macromodelling method allows to develop deterministic models of power consumption with the required accuracy
on the basis of retrospective information without the use of data preprocessing procedures. The solution to the problem of forecasting electricity
consumption schedules is simplified by using only basic or deterministic characteristics in the construction of the model. These include fractal properties
of PSS load schedules
URI:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/38298