Побудова інтерпретабельних правил на основі обмежених розв’язків системи нечітких логічних рівнянь

Abstract

Запропоновано нечітку модель на основі обмежених лінгвістичних розв’язків системи нечітких логічних рівнянь (СНЛР). Для заданого рівня деталізації обмеження накладаються на міри значимості первинних термів, що асоціюються з лінгвістичними модифікаторами. Запропоновано метод побудови інтерпретабельних правил шляхом розв'язання СНЛР з використанням лінгвістичних модифікаторів. Запропонований метод дозволяє виключити генерацію та відбір лінгвістичних описів у формі реляційних моделей даних. Процес налаштування спрощується завдяки можливості розпаралелити процес чисельного розв’язання СНЛР.

A fuzzy model based on constrained linguistic solutions of the system of fuzzy relation equations (SFRE) is proposed. For the predefined granularity level, the constraints are imposed on significance measures of the primary terms associated with linguistic modifiers. A method for designing interpretable rules by solving the SFRE using linguistic modifiers is proposed. The proposed method allows eliminating generation and selection of linguistic descriptions in the form of relational data models. The tuning process is simplified due to ability to parallelize the process of numerical resolution of the SFRE.