Безпошукові інтелектуальні системи управління виробництвом

Abstract

Сьогодні у світовій промисловості та агроіндустрії працює 12-15% населення і повністю задовольняє потреби усього населення. Однак, при існуючих моделях і методах управління регіональними і глобальними процесами виробництва, розвитку, науки і освіти потрібні методи оптимального адаптивного управління окремими виробництвами і регіональними системами. Потрібні комп'ютерні системи управління, де не вирішені, а зняті проблеми розмірності, спрощень і наближень математичних моделей, прогнозування і управління при невизначеностях оточення. Запропоновано для розробки ефективного управління сучасними виробничими системами інформаційну технологію на базі методів оптимального агрегування. Подано постановку і рішення таких задач: однокрокові задачі оптимального розподілу ресурсів на базі методології оптимального агрегування; багатокрокові – варіаційні задачі; задачі оптимального розвитку; задачі управління кінцевим станом: - властивості моделей оптимального управління. Визначення безпошукової інтелектуальної системи. Розглянута специфіка безпошукових систем управління – математичні основи і програмування.

Today, the world industry and agro-industry employs 12-15% of the population and fully meets the needs of the entire population. However, the existing models and methods of managing regional and global processes of production, development, science and education require methods of optimal adaptive management of individual industries and regional systems. Computer control systems are needed, where the problems of dimensionality, simplifications and approximations of mathematical models, forecasting and control under ambiguities of the environment are not solved, but removed. The information technology on the basis of methods of optimal aggregation is offered for development of effective management of modern production systems. The formulation and solution of the following problems are given: one-step problems of optimal resource allocation on the basis of optimal aggregation methodology; multi-step variational problems; tasks of optimal development; final state control problems: - properties of optimal control models. Definition of searchless intelligent system. The specifics of searchless control systems - mathematical foundations and programming are considered.