Система прогнозування кількості госпіталізованих хворих на covid-19 у Вінницькій області

Abstract

Створено систему прогнозування кількості госпіталізованих хворих на COVID-19 у Вінницькій області .Для прогнозування кількості госпіталізованих використано штучні нейронні мережі типу Back Propagation. Навчання нейронної мережі здійснювалася на даних з сайту національної служби здоров’я України. Похибка прогнозу склала 7.24%

A system of forecasting the number of hospitalized patients with COVID-19 in Vinnytsia region has been created. Artificial neural networks such as Back Propagation have been used to predict the number of hospitalized. The training of the neural network was based on data from the website of the National Health Service of Ukraine. The forecast error was 7.24%.