• English
    • українська
  • English 
    • English
    • українська
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • L НТКП ВНТУ (2021)
  • НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2021)
  • View Item
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • L НТКП ВНТУ (2021)
  • НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2021)
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Картування тренду тижневих прогнозів за моделлю facebook prophet зміни кількості нових хворих на коронавірус у країнах Європи протягом січня-березня 2021 року

Author
Мокін, В. Б.
Лосенко, А. В.
Date
2021
Metadata
Show full item record
Collections
  • НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2021) [130]
Abstract
Пандемія коронавірусу SARS-CoV-2 викликала значну потребу в інструментах для аналізу та прогнозування, які, у свою чергу, дозволять моделювати подальшу епідеміологічну ситуацію не лише в усьому світі, а й в окремих країнах. Завдяки наборам даних, які формувались з попередніх записів про зареєстровані випадки захворювання на COVID-19, а також програмним бібліотекам для аналізу даних, багатьом вченим вдалось створити інформаційні технології, які дозволяють прогнозувати можливу динаміку захворюваності. За допомогою однієї з таких інформаційних технологій, що була розроблена авторами цієї статті за допомогою бібліотеки Facebook Prophet, було здійснене щотижневе прогнозування кількості нових підтверджених хворих, по більше 60 країн світу, потім здійснено апроксимацію прямими прогнозованих трендів, після чого, здійснено картування нахилів цих прямих на карті країн світу, задля більш наочного аналізу динаміки захворюваності на COVID-19. Побудована серія карт для 7 послідовних тижнів протягом січня-березня 2021 року.
 
The SARS-CoV-2 coronavirus pandemic has created a significant need for tools for analysis and forecasting, which, in turn, will allow modeling the further epidemiological situation not only worldwide but also in individual countries. Thanks to data sets formed from previous records of reported cases of COVID-19, as well as software libraries for data analysis, many scientists have been able to create information technology that can predict the possible dynamics of the disease. Using one of these information technologies, developed by the authors of this article with the help of the Facebook Prophet library, a weekly forecast of the number of newly confirmed patients was made in more than 60 countries, then approximation of direct predicted trends, then mapping the slopes of these direct on the map of the world, for a more descriptive analysis of the dynamics of the incidence of COVID-19. A series of maps for 7 consecutive weeks during January-March 2021 was built.
 
URI:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/39519
View/Open
12849.pdf (1.323Mb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ