Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorРакитянська, Г. Б.uk
dc.date.accessioned2024-03-18T12:11:23Z
dc.date.available2024-03-18T12:11:23Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationРакитянська Г. Б. Розв’язання систем нечітких логічних рівнянь на основі лінгвістичних модифікаторів для задач діагностики [Електронний ресурс] / Г. Б. Ракитянська // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2022/paper/view/15078.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/39961
dc.description.abstractРозроблено метод розв’язання систем нечітких логічних рівнянь (СНЛР) на основі лінгвістичних модифікаторів. Запропоновано структуру множини розв’язків СНЛР на основі бінарних відношень «модифіковані терми – інтервальні розв’язки». Доведено властивості множини обмежених розв’язків для спрощеної і розширеної max-min композиції. Отримано спосіб пониження складності задачі чисельного розв’язання СНЛР за рахунок переходу до реляційної структури множини розв’язків.uk
dc.description.abstractThe method based on linguistic modifiers for solving systems of fuzzy relational equations (SFRE) is developed. The structure of the solution set of the SFRE based on binary relations “modified terms – interval solutions” is proposed. The properties of the set of constrained solutions for the simplified and extended max-min composition are proven. The technique is obtained to reduce the complexity of the problem of numerical solution of the SFRE due to the transition to the relational structure of the solution set.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2022/paper/view/15078
dc.subjectсистема нечітких логічних рівняньuk
dc.subjectмножина розв’язківuk
dc.subjectобмежені лінгвістичні розв’язкиuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectsystem of fuzzy relational equationsen
dc.subjectsolution seten
dc.subjectconstrained linguistic solutionsen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.titleРозв’язання систем нечітких логічних рівнянь на основі лінгвістичних модифікаторів для задач діагностикиuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc681.5015:007
dc.relation.referencesYager R., Filev D. Essentials of fuzzy modeling and control. – New York: John Willey & Sons, 1994. – 408 pen
dc.relation.referencesPeeva K., Kyosev Y. Fuzzy Relational Calculus. Theory, Applications and Software. – New York: World Scientific, 2004. – 291 p.en
dc.relation.referencesRotshtein A., Rakytyanska H. Adaptive diagnostic system based on fuzzy relations // Cybernetics and Systems Analysis. – 2009. – Vol. 45 (4). – P. 623–637.en
dc.relation.referencesRotshtein A., Rakytyanska H. Fuzzy logic and the least squares method in diagnosis problem solving. In: Sarma R. (Ed.). Genetic diagnoses. – New York: Nova Science Publishers, 2011. – P. 53–97en
dc.relation.referencesMarkovskii A. On the relation between equations with max-product composition and the covering problem // Fuzzy Sets and Systems. – 2005. – Vol. 153 (2). – P. 261–273en
dc.relation.referencesBartl E., Trnecka M. Covering of minimal solutions to fuzzy relational equations // International Journal of General Systems. – 2021. – Vol. 50 (2). – P. 117–138en
dc.relation.referencesBartl E., Belohlavek R., Vychodil V. Bivalent and other solutions of fuzzy relational equations via linguistic hedges // Fuzzy Sets and Systems. – 2012. – Vol. 187 (1). – P. 103–112.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію