Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorПлющев, Д. О.uk
dc.contributor.authorШтовба, С. Д.uk
dc.date.accessioned2024-03-19T14:17:41Z
dc.date.available2024-03-19T14:17:41Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationПлющев Д. О. Автоматизація прогнозування обсягу виробництва електроенергії газотурбінною станцією [Електронний ресурс] / Д. О. Плющев, С. Д. Штовба // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15971.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/40166
dc.description.abstractЗапропоновано використовувати нечітку модель для прогнозування обсягу електроенергії, яке виробляється газотурбінною установкою комбінованого типу. Розроблена схема автоматизації прогнозування та підібрані відповідні сенсори.uk
dc.description.abstractA fuzzy model-based forecasting of the electric power production of combined gas turbine is proposed. Schema of automating the forecasting with relevant sensors is developeden
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15971
dc.subjectгазотурбінна установкаuk
dc.subjectпрогнозування виробництва електроенергіїuk
dc.subjectнечітка модельuk
dc.subjectforecastingen
dc.subjectcombined gas turbineen
dc.subjectpower generationen
dc.subjectfuzzy modelen
dc.titleАвтоматизація прогнозування обсягу виробництва електроенергії газотурбінною станцієюuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc620.91
dc.relation.referencesПарогазовая установка [Електронний ресурс] ― Режим доступу: http://wikiorg.ru/wiki/%D0%9F%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%B0%D0%B7%D0%BE% D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D1%83%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B A%D0%B0uk
dc.relation.referencesTüfekci P. Prediction of full load electrical power output of a base load operated combined cycle power plant using machine learning methods // International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 60, 2014, P. 126-140.en
dc.relation.referencesДатчик вологості та температури DHT22 [Електронний ресурс] ― Режим доступу: https://arduino.ua/prod301-datchik-vlajnosti-i-temperatyri-dht22en
dc.relation.referencesPressure Transducer Sender Sensor, 1/8NPT Thread Stainless Steel Pressure Transducer for Oil Fuel Air Water(200PSI) [Електронний ресурс] ― Режим доступу: https://www.amazon.com/Pressure-Transducer-Sender-Sensor-Stainless/dp/B07KK6J3BH?th=1en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію