dc.contributor.author | Білоус, А. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-03-19T14:18:53Z | |
dc.date.available | 2024-03-19T14:18:53Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Білоус А. Огляд super-resolution convolutional neural network, з метою використання для підвищення роздільної здатності зображень [Електронний ресурс] / А. Білоус // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/16102. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/40189 | |
dc.description.abstract | підвищення роздільної здатності зображень. | uk |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/16102 | |
dc.title | Огляд super-resolution convolutional neural network, з метою використання для підвищення роздільної здатності зображень | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.932.4 | |
dc.relation.references | 6. R. Keys. Cubic convolution interpolation for digital image processing [Text] // IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing. 29 (6): 11531160. Hwang J. W., Lee H. S. Adaptive image interpolation based on local gradient features [Text] //IEEE Signal Processing Letters. 2004. . 11. . 3. . 359-362. Dong C. et al. Image super-resolution using deep convolutional networks [Text] //IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. 2016. . 38. . 2. . 295-307. Romano Y., Isidoro J., Milanfar P. RAISR: rapid and accurate image super resolution [Text] // IEEE Transactions on Computational Imaging. 2017. . 3. . 1. . 110-125. The Most Popular Language For Machine Learning and Data Science Is [Online]. Avaialble : http://www.kdnuggets.com/2017/01/most- popular- language-machine-learning-data-science.html Tensorflow. [Online] Available : https://habrahabr.ru/company/ods/blog/324898/ | |