Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorПоуданєн, Ю. Є.uk
dc.date.accessioned2024-03-27T10:12:42Z
dc.date.available2024-03-27T10:12:42Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationПоуданєн Ю. Є. Згорткові нейронні мережі як спосіб дослідження ендоскопічних зображень при біопсії [Електронний ресурс] / Ю. Є. Поуданєн // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2023/paper/view/18866.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41274
dc.description.abstractВ роботі було розглянуто нові напрямки розвитку ШІ в ендоскопічних дослідженнях шлунково кишкового тракту людини та покращення виділення ділянок, які потребують уваги при огляді пацієнта.uk
dc.description.abstractThe paper explores new directions for the development of AI in endoscopic investigations of the human gastrointestinal tract and the improvement of identifying areas that require attention during patient examination.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2023/paper/view/18866
dc.subjectШІuk
dc.subjectсегментація зображенняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectендоскопіяAbstractThe paper explores new directions for the development of AI in endoscopic investigations of the humangastrointestinal tract and the improvement of identifying areas that require attention during patient examinationuk
dc.subjectimage processinguk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectsegmentationuk
dc.subjectartificial inteligenceuk
dc.subjectcnnuk
dc.titleЗгорткові нейронні мережі як спосіб дослідження ендоскопічних зображень при біопсіїuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc681.3.069
dc.relation.referencesEvolution of Diagnostic Methods for Helicobacter pylori Infections: From Traditional Tests to High Technology, Advanced Sensitivity and Discrimination Tools URL: https://www.mdpi.com/2075-4418/12/2/508
dc.relation.references: : 2 . . 2. / .. , .. , I.. .; . .. . .: "", 2019. 584 . 2 3. Quiroga UL, Kane AS, Fuerte EM, Almaguer ODB, Leal E, et al. (2022) Blue Laser Imaging and Magnification Endoscopy as a Tool for the Detection of Helicobacter pylori Infected Mucosa. Clin Med Rev Case Rep 9:384. URL: doi.org/10.23937/2378-3656/1410384
dc.relation.referencesDeep Neural Networks for Medical Image Segmentation URL: https://www.hindawi.com/journals/jhe/2022/9580991/


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію