Метод фільтрації цифрових зображень на основі білатерального фільтру

Abstract

Запропоновано метод фільтрації цифрових зображень на основі білатерального фільтру та кратномасштабного аналізу. На відміну від стандартної однорівневої білатеральної фільтрації, крантомасштабна білатеральна фільтрація має можливість для усунення низькочастотних складових шуму. Білатеральна фільтрація працює в апроксимаційних субсмугах, крім того, її можна застосовувати із вейвлет-трешолдингом до субсмуг з деталями, де деякі компоненти шуму можуть бути ефективно виявлені і вилучені.

A method of filtering digital images based on a bilateral filter and multiple-scale analysis is proposed. Unlike standard single-level bilateral filtering, multiscale bilateral filtering can eliminate low-frequency components of noise. Bilateral filtering works in approximation subbands, in addition, it can be applied with wavelet thresholding to subbands with details, where some noise components can be effectively detected and removed.