• English
    • українська
  • English 
    • English
    • українська
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • LIII НТКП ВНТУ (2024)
  • НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2024)
  • View Item
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • LIII НТКП ВНТУ (2024)
  • НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2024)
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Інформаційна технологія аналізу та передбачення цін на вживані автомобілі

Author
Гіжевський, В. В.
Жуков, С. О.
Date
2024
Metadata
Show full item record
Collections
  • НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2024) [150]
Abstract
В роботі проведено аналіз предметної області передбачення цін на вживані автомобілі, попередньо запропоновано ознаки, які мають вплив на ціноутворення вживаних автомобілів. Здійснено огляд аналогічних рішень, запропоновано алгоритм створення ІТ передбачення цін на вживані автомобілі, на основі якого проведено створення ІТ. Виконано вибір та опис набору даних, проведено попереднє очищення даних. Проведено розвідувальний аналіз даних, запропоновано правила фільтрації аномальних значень, обрано моделі машинного навчання, здійснено їх тренування та визначено оптимальну модель
 
The work analyzes the subject area of predicting prices for used cars and preliminarily proposes features that have an impact on the pricing of used cars. A review of similar solutions was carried out, an algorithm for creating IT for predicting prices for used cars was proposed, on the basis of which the IT was created. The data set is selected and described, and preliminary data cleaning is performed. An exploratory analysis of the data was carried out, rules for filtering anomalous values were proposed, machine learning models were selected, trained, and the optimal model was determined.
 
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41794
View/Open
19626.pdf (713.5Kb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ