Програма для автоматичного виявлення фейкових новин в соціальних мережах

Abstract

Робота присвячена розробці програмного забезпечення, що дозволяє користувачам виявляти та класифікувати фейкові новини у соціальних мережах. У роботі розглянуто процес створення програми. Описано механізми та методи, що використовуються для аналізу текстової інформації та виділення характерних ознак фейкових новин. Визначено переваги використання алгоритмів машинного навчання у таких завданнях. Обговорено етапи розробки програми. Наголошено на важливості якісної підготовки даних для досягнення кращих результатів в роботі алгоритмів машинного навчання. Застосування цієї програми сприятиме ефективнішій фільтрації фейкової інформації у соціальних мережах та забезпечить точнішу ідентифікацію фейкових новин.