Особливостії імплементації штучного інтелекту в будівництві

Abstract

У роботі розглянуто імплементацію штучного інтелекту в будівельній галузі. Визначено основні напрямки імплементації ШІ на п’яти етапах проектування будівель та споруд, організації будівництва та експлуатації. На першому етапі «Планування та проектування» слід зібрати та проаналізувати інформацію про аналогічні будівельні проекти, враховуючи фінансові ресурси, терміни виконання, особливості будівель і інші важливі фактори, використовувати автоматизоване проектування, що враховує геодезичні дані, геологічні особливості, кліматичні умови, вимоги містобудування, технічні умови та інші фактори для оптимізації дизайну. На другому етапі «Оцінка ризиків та перспективи» ШІ за допомогою алгоритмів прогнозування для ідентифікації можливих ризиків визначає стратегії їх управління. На третьому етапі «Управління ресурсами та постачанням» виконується оптимізація логістики для передбачення потреб у будівельних матеріалах та автоматизації керування ланцюжком постачання, планування графіків роботи працівників за допомогою алгоритмів машинного навчання для передбачення потреб у робочій силі та оптимізації графіків. На четвертому етапі «Автоматизація та моніторинг» використовуються автоматизовані системи та дрони, керованих штучним інтелектом, для виконання рутинних та небезпечних завдань на будівельному майданчику, розгортається система моніторингу, яка в режимі реального часу відстежують прогрес будівельних робіт та інші ключові параметри. На пятому етапі «Оцінка якості та аналіз завершеного проекту» використовується аналіз даних для оцінки якості виконаних робіт, автоматизована перевірка виконаних робіт та визначення відповідності стандартам ДБН, технічному завданню на проектування, аналізу планування та витрачених ресурсів. Розглянуто застосовування штучного інтелекту на прикладі планування ресурсів в будівництві, яке може включати в себе використання різних математичних моделей та алгоритмів для оптимізації використання ресурсів. Зазначено переваги та недоліки застосування штучного інтелекту, та перспективи його розвитку в будівельній галузі.

The paper considers the implementation of artificial intelligence(AI) in the construction industry. The main directions of AI implementation at five stages of designing buildings and structures, organization of construction and operation have been determined. At the first stage of "Planning and Design", information on similar construction projects should be collected and analyzed, taking into account financial resources, deadlines, features of buildings and other important factors, use automated design that takes into account geodetic data, geological features, climatic conditions, urban planning requirements, specifications and other factors to optimize the design. At the second stage, "Assessment of risks and prospects", AI uses forecasting algorithms to identify possible risks and determine their management strategies. The third stage, "Resource and supply management", optimizes logistics to predict building material needs and automates supply chain management, employee scheduling using machine learning algorithms to predict labor needs and optimize schedules. The fourth stage, "Automation and Monitoring", uses automated systems and drones controlled by artificial intelligence to perform routine and dangerous tasks on the construction site, and deploys a monitoring system that tracks the progress of construction work and other key parameters in real time.At the fifth stage, "Quality assessment and analysis of the completed project", data analysis is used to assess the quality of the completed work, automated verification of the completed work and determination of compliance with DBN standards, the technical task for the design, analysis of planning and spent resources. The application of artificial intelligence is considered on the example of resource planning in construction, which may include the use of various mathematical models and algorithms to optimize the use of resources. The advantages and disadvantages of the use of artificial intelligence and the prospects for its development in the construction industry are indicated.