Розпізнавання об’єктів на динамічному фоні з використанням моделей двовимірного передбачення з квадратичною нелінійністю
Анотації
В роботі досліджено метод визначення об’єктів на динамічному фоні. Для моделювання динамічного фону у вигляді сигналу, що змінюється в часі або просторі, використано моделі стохастичного, лінійного та нелінійного передбачення. Найкращу якість визначення об’єкта отримано за допомогою спрощеної нелінійної моделі у вигляді суми лінійних та квадратичних складових сигналу. Досліджено вплив вибору порядку моделі, розміру опорної області та граничного значення при відборі сигналу об’єкта.
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей ресурс:
http://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/11
http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/4293