Методи сегментації оптичних зображень очного дна
Автор
Андрікевич, С. А.
Тужанський, С. Є.
Andrikevych, S.
Tuzhanskyi, S.
Дата
2024Metadata
Показати повну інформаціюCollections
Анотації
The paper presents a comparative analysis and evaluation of methods for segmenting
optical fundus images in order to study their efficiency, accuracy, completeness, and
computational complexity in Matlab. The methods analyzed are Otsu, adaptive thresholding,
Watershed, K-means, maximum expectation algorithm (EM), and Frangi method. The features,
advantages and disadvantages in the context of application for the diagnosis of fundus diseases
are considered У статті проводиться порівняльний аналіз та оцінювання методів сегментації оптичних зображень очного дна з метою дослідження їх ефективності, точності, повноти та обчислювальної складності у Matlab. Проаналізовані методи Otsu, адаптивного порогування, Watershed, K-середніх, алгоритм максимальної очікуваності (EM) та метод Франгі. Розглянуто особливості, переваги та недоліки в контексті застосування для діагностики захворювань очного дна
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей ресурс:
https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/43397