Ідентифікація інвестиційних ризиків за допомогою аналізу емоційного окрасу в текстах

Abstract

Проведено аналіз методів для визначення емоційного забарвлення в текстах. Проведено дослідження взаємозв’язків між настроями в текстах отриманих з мережі Твіттер та зміною цін на акції компанії Тесла.Розглянуто можливість ідентифікації інвестиційних ризиків на основі аналізу емоційного окрасу текстів.

An analysis of methods for determining the emotional color in the texts. A study was conducted on the relationship between sentiment in texts received from Twitter and changes in Tesla's share prices. The possibility of identifying investment risks based on the analysis of the emotional color of the texts is considered.