Генетичний алгоритм вибору правил нечіткої бази знань, збалансованої за критеріями точності та компактності

Abstract

Запропоновано генетичний алгоритм пошуку набору правил для формування нечіткої бази знань, збалансованої за критеріями точності та компактності. Відмінністю алгоритму є введення в постановку задачі оптимізації лінійного обмеження, яке задає рівень компенсації точності моделі її компактністю. Це наближує область допустимих розв’язків до парето-фронту.