Комп'ютерна система розпізнавання дорожньої розмітки та виявлення пошкоджень дорожнього покриття

Abstract

Розроблено комп'ютерну систему для автоматичного розпізнавання дорожньої розмітки та виявлення пошкоджень дорожнього покриття з використанням нейронних мереж. Новизна дослідження полягає в інтеграції декількох передових нейронних мереж для розпізнавання різних типів об'єктів, що дозволяє з максимальною точністю та швидкістю обробляти зображення дорожньої інфраструктури. Для реалізації були застосовані технології глибокого навчання Inception-ResNet-v2, YOLO

A computer system has been developed for automatic recognition of road markings and detection of road surface damage using neural networks. The novelty of the research lies in the integration of several advanced neural networks for recognizing different types of objects, which allows for maximum accuracy and speed in processing images of road infrastructure. For implementation, deep learning technologies Inception-ResNet-v2, YOLO were used