Аналіз сучасних методів розпізнавання емоційних станів у текстових повідомленнях

Abstract

У роботі проаналізовано сучасні методи розпізнавання емоційних станів у текстових повідомленнях. Розглянуто лексично-правилові підходи, методи машинного навчання, а також глибокі нейронні мережі та трансформери для визначення емоційного забарвлення тексту. Проаналізовано переваги й недоліки цих підходів та окреслено перспективи розвитку систем розпізнавання емоцій у тексті.

This paper analyzes contemporary methods for recognizing emotional states in text messages. It examines lexicon- and rule-based approaches, machine learning methods, as well as deep neural networks and transformers for determining the emotional tone of text. The advantages and disadvantages of these approaches are discussed, and the prospects for further development of text-based emotion recognition systems are outlined.