Оптимізація алгоритмів сортування за допомогою нейромереж

Abstract

У цій роботі розглядається підхід до оптимізації алгоритму QuickSort шляхом використання штучних нейронних мереж. Оскільки продуктивність QuickSort значною мірою залежить від вибору опорного елемента (pivot), запропоновано підхід, у якому нейромережа прогнозує найкращий pivot на основі характеристик масиву.

This paper addresses the problem of optimizing the QuickSort algorithm using artificial neural networks. Since