Моделювання залежностей поведінки фінансових часових рядів для створення власних метрик щодо прийняття торгових рішень.

Abstract

У статті розглянуто підхід до статистичного аналізу фінансових часових рядів та створення власних торгових метрик, які допомагають трейдерам приймати обґрунтовані рішення на фінансових ринках.

The The article examines an approach to the statistical analysis of financial time series and the creation of custom trading metrics that assist traders in making informed decisions in financial markets. The primary goal is to develop a program for analyzing historical data, identifying key patterns, and designing predictive scenarios. The proposed application will be developed using the Java programming language with API integration for retrieving real-time quotes.