Особливості апаратного моделювання функцій нейрона

Abstract

Розглянуто особливості використання способу обробляння векторних масивів даних за різницевими зрізами, який можна розглядати як базис нейрооперацій формального нейрона. Проаналізовано можливості реалізації запропонованої структурної організації адаптивного багатовхідного суматора на ПЛІС.

Рассмотрены особенности использования способа обработки векторных массивов данных по разностным срезам, который можно рассматривать в качестве базиса нейроопераций формального нейрона. Проанализированы возможности реализации предложенной структурной организации адаптивного многовходового сумматора на ПЛИС.

Features of using of method of data vector arrays processing by difference-cuts which can be considered as the basis of neurooperations of formal neuron are studied. The possibilities of the offered structural organization of adaptive multi-input adder based on FPGA are analyzed.