• English
    • українська
  • English 
    • English
    • українська
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Періодичні видання ВНТУ
  • Вісник Вінницького політехнічного інституту
  • Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2014. № 4
  • View Item
  • Frontpage
  • Періодичні видання ВНТУ
  • Вісник Вінницького політехнічного інституту
  • Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2014. № 4
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Генерування правил ЯКЩО–ТО на основі рівнянь нечітких відношень і генетичного алгоритму

Author
Ракитянська, Г. Б.
Date
2014-09-30
Metadata
Show full item record
Collections
  • Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2014. № 4 [20]
Abstract
Запропоновано підхід до генерування правил ЯКЩО–ТО на основі розв’язання рівнянь нечітких відношень, що дозволяє уникнути селекції правил із множини правил-кандидатів. Система правил ЯКЩО–ТО розглядається як множина лінгвістичних розв’язків рівнянь нечітких відношень, отримана шляхом переходу до сполученої системи нечітких термів. Розв’язання рівнянь нечітких відношень за допомогою генетичного алгоритму забезпечує оптимальну кількість нечітких правил для кожного вихідного терму і оптимальну геометрію вхідних термів для кожного лінгвістичного розв’язку.
 
Предложен подход к генерированию правил ЕСЛИ–ТО на основе решения уравнений нечетких отношений, что позволяет избежать селекции правил из множества правил-кандидатов. Система правил ЕСЛИ–ТО рассматривается как множество лингвистических решений уравнений нечетких отношений, полученная путем перехода к составной системе нечетких термов. Решение уравнений нечетких отношений с помощью генетического алгоритма обеспечивает оптимальное число нечетких правил для каждого выходного терма и оптимальную геометрию входных термов для каждого лингвистического решения.
 
An approach to IF-THEN rules generation by solving fuzzy relational equations, which allows avoiding rules selection from the set of candidate rules, is suggested in this paper. The system of fuzzy rules can be rearranged as a collection of linguistic solutions of fuzzy relational equations using the composite system of fuzzy terms. Resolution of fuzzy relational equations using the genetic algorithm guarantees the optimal number of fuzzy rules for each output fuzzy term and the optimal geometry of input fuzzy terms for each linguistic solution.
 
URI:
http://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/910
http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/6590
View/Open
909.pdf (529.9Kb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ